什么是运输分析？如何利用货运数据

运输分析是C-suite降低成本、建立公平合作关系、提高效率和可持续性的关键机会。Gartner关于供应链技术发展趋势的 2024 年报告中的观点强调了运输分析作为这些努力的核心组成部分所具有的日益重要性。

运输分析对于货运的意义不仅限于运营效率，它还是优化承运商选择、谈判公平线路运输费率以及确保RFP服务结果合规性的战略推动因素。通过实施高级分析，C-suite 高管可以让运输领导者利用实时数据和预测分析做出明智的决策，从而与长期业务目标和可持续发展目标保持一致。

利用负载级数据作为您的新竞争优势

虽然许多公司可以访问车道级数据，但许多公司未能利用详细的负载级数据来推动战略洞察和决策。装载级数据可捕获每次装运的详细信息，包括设备类型、重量、立方体和/或包装限制以及成本。装载级数据生态系统使运营团队能够按照行业基准监控绩效，同时探索更多优化、改善服务和节约成本的机会。通过机器学习或大型语言模型 (LLM) 等解决方案利用人工智能，托运人可以高效地分析大量数据、比较各种方案，并获得直接和显著的长期效益。

美国生产力与质量中心 (APQC) 的一项研究表明，数据粒度在运输分析中至关重要。根据他们的研究结果，利用细粒度数据的组织可实现高达 15% 的运营成本降低。

利用高级分析和机器学习实现全面的运输分析

新一代人工智能，尤其是机器学习，是有望进一步改变供应链、物流和运输行业以及其他各行各业的关键技术。为了保持竞争优势，必须做好采用和利用这些技术的准备。更具体地说，人们高度期待人工智能将对释放网络真正总容量的能力产生深远影响。随着总处理能力以及从大量不同数据中评估和获取见解的能力的增强，我们将看到获取数据驱动见解的方式发生根本性转变。C-suite 高管可以授权运输领导者优化路由指引分配、发现新的最合适承运商运力，并发掘以前隐藏的货运网络机会，而这种规模是以前在没有大量时间和资源的情况下无法实现的。

我们还预计这些技术将显著提高整个供应链中预测模型的准确性。采用这些先进的运输分析技术不仅能提高效率，还能在不断变化的货运市场中建立战略优势。

为您的公司释放运输分析的力量

对于旨在提高效率、降低成本和促进组织可持续发展的 C-suite 高管而言，运输分析不仅仅是一种工具，更是一种战略需要。

要充分利用运输分析的力量，可以考虑探索 Breakthrough: 多年来一直使用先进分析和人工智能的可持续燃料和货运解决方案！我们的尖端技术可帮助托运人做出以数据为导向的决策、优化运营并寻求脱碳机会，从而实现更加可持续的未来。