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by 希瑟-穆勒
Heather Mueller

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激励供应链创新的 3 个原则

七月 17, 2019

Heather Mueller
by 希瑟-穆勒

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供应链转型不仅仅是一时兴起。

虽然供应链运输领域的新创新每天都在增加,但其中许多创新都是由几个关键因素推动的。

  1. 供应链数字化

过去存在的一系列复杂、半手工的步骤和流程,现在已成为一个植根于技术的、相互关联且反应迅速的生态系统。这种演变被称为 供应链数字化,意味着从源头到目的地的供应链的每一个步骤都将被整合在一起,协同工作,以创建灵活、适应性强的运输网络。

通过数字化,托运人拥有了实现运输供应链现代化的新机遇。推动这一转变的技术能力正呈指数级增长。

无论是探索预测分析、基于云的计算,还是区块链解决方案,托运人在整个转型过程中将有越来越多的解决方案可供选择。

  1. 拓宽网络可视性

随着数字化供应链的出现,托运人不仅需要开发新的技术能力,还需要提高网络性能的可视性。

虽然许多现有的解决方案提供了对广泛的网络动态的可视性,但对于托运人来说,由于需要管理如此多不同的变量,要专注于关键的改进领域可能具有挑战性。例如, 维护并遵守路由指南 和 积极的合规管理 对于运输管理的成功至关重要,但却包含一系列不同的评估指标。

因此,将可视性提升到一个新的水平并提取有意义的网络战略,意味着将广泛的观点与深入分析和有针对性的行动 配对,以解决不合规的领域、降低成本并加强托运人和承运商之间的合作关系。

  1. 物流 = 逻辑 + 统计

从历史上看,有两种相互竞争的力量促使全球供应链做出决策。首先是逻辑--利用过去的经验或推理来解决问题和制定战略。虽然行业知识很有价值,但依赖轶事和以往的遭遇并不能应对实时挑战,也不能为未来提供新的创新思维方式。

清晰数据的价值 是毋庸置疑的,对可视化解决方案的不断增长的需求也证明了这一点。然而,只拥有这些数据而不对其进行有意义的使用则是不可取的。相反,供应链数据的内在价值在于其所提供的规划、预测、分析和持续管理机会。

要实现这一点,就必须将逻辑 统计结合起来。通过将这两种思维方式结合起来,重点将从简单地拥有数据和使用数据来可视化更广泛的网络转移到使用数据来创建可操作的洞察力,从而使公司能够 制定更有效、更灵活的战略 以更好地服务客户。

比获取数据更重要的是理解和使用这些信息,以产生有价值的见解并采取有益的行动。为了在 2019 年保持竞争力,托运人必须有效地利用他们的数据 确定可操作的战略,从而推动供应链的改进,并帮助实现特定的业务目标和竞争优势。

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