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by 希瑟-穆勒
Heather Mueller

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准确的货运数据如何为您省钱

八月 22, 2022

Heather Mueller
by 希瑟-穆勒

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洛杉矶港的铁路拥堵正在使装满货物的集装箱陷入等待承运人的困境。为避免出现更多瓶颈,承运商正将船只转向东海岸接收和运输货物能力更强的港口。当托运人争先恐后地寻找并锁定替代路线时,准确而相关的货运数据可为他们提供市场竞争优势。

整个航运过程中收集的数据量惊人。托运人可以记录从线路运输价格到货物准确到达时间的每一个指标。但是,他们能够捕获这些数据并不意味着这些数据是可用或准确的。公司必须保持警惕,确保从第三方供应商处获取的数据不带偏见且井井有条,否则就有可能做出代价高昂的误判和不明智的决策。

您需要干净、全面的货运数据来预测市场波动并做出反应。先进的技术可减少数据集中的偏差,使您能够做出明智的业务决策,从而提高效率并限制整个供应链的成本。

数据偏差限制了托运人的决策

数据的好坏取决于其收集、管理和解释过程。遗憾的是,许多托运人没有工具来捕获和组织制定战略决策所需的广泛数据。许多托运人仍在使用并非针对现代供应链的复杂性而设计的软件。

数据收集和组织不当的常见副作用包括:

  • 不可预测的数据: 每条供应链都由数千个数据点组成。但是,如果您不使用这些数据为组织创造价值,那么收集数据点又有什么意义呢?
  • 不可靠的洞察力: 数据集中的微小缺陷会随着时间的推移而加剧,从而使分析出现偏差,削弱任何潜在洞察力的价值。重要的是在收集数据时对其进行验证,确保系统能够准确处理数据,并消除可能导致分析结果偏差的异常值。
  • 不完整的数据集: 假设您想将运营商的绩效与行业基准进行比较。您在运行报告时才意识到您的数据集不够强大,无法提供您所需的信息。当您的系统缺乏收集和管理复杂数据点的能力时,您只能根据不完整的情报做出决策。

清晰全面的数据可提供清晰的结果

清晰全面的数据可提供完整的供应链视图,使您能够准确地进行预测和基准测试。在运输网络日益复杂和不可预测的今天,可靠的数据比以往任何时候都更加重要。

战略性运输管理解决方案利用公正的实时数据帮助您回答复杂的问题。这些问题可能包括您是否为网络中的每条车道支付了 公平的燃油补偿率 ?不同的承运商 能否以更具竞争力的成本满足您的需求?

Breakthrough 为 Ball Metalpack(现为 Sunoco Metalpack)解答了几个复杂的问题,该公司是一家可持续发展的金属包装供应商,一直在寻找一种以数据为导向的方法来管理其合同货运网络。利用 Breakthrough 强大的数据集, Ball Metalpack 获得了 有关其供应链和承运网络活动的即时反馈。该公司利用这些数据重新配置了其 RFP 流程,并重新规划了其运力采购战略。这将在 2020 年实现 8.5% 的线路运输节省和 80% 的承运商合规率。

如果您没有干净、全面的数据,那么就运输网络战略做出明智的决策是非常具有挑战性的。

准备好增强货运数据并建立清晰的网络可见性了吗?下载 "更好的运输数据案例 "白皮书,继续学习。

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