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by 约翰-麦考
John McCaw

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准备好您的数据--未来的自动驾驶卡车运输已经到来

十月 14, 2022

John McCaw
by 约翰-麦考

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托运人的注意力被一系列看似无休止的供应链和物流动荡所占据,因此为未来的自动驾驶车辆做好准备似乎成了一个遥不可及的优先事项。但是,自动驾驶卡车已经在特定市场的小范围内上路行驶 ,这表明自动驾驶汽车的普及可能比许多人预测的更加迫在眉睫。

无论您是否已准备好试行自动驾驶车辆计划,现在都应该开始准备您的数据,以便在时机成熟时迅速做出调整。

自动驾驶技术将如何(以及多快)改变物流?

我们知道,完全自动驾驶的卡车 可以工作,并且已经在微观范围内的低复杂度车道上运行。更广泛的应用即将到来,唯一的问题是何时。虽然不可能预知未来,但许多先进的托运人很可能会在未来五年内开始在选定的车道上进行自动驾驶卡车试点。尽管目前的许多自动驾驶试点项目使用的是柴油卡车,但随着电动汽车技术变得越来越经济实惠,我们也可能会看到向电动汽车的同步转变。

其他类型的机器人技术,如自动起重机和叉车,已经 常见 在货场和港口采用,而且没有放缓的迹象。另一方面,随着物流团队和工程师继续探索使用案例,我们可以预计无人机的采用还需要更长的时间。

精简数据,立即为自动驾驶卡车做好准备

与所有运输战略一样,为自动驾驶卡车做好准备需要对网络中发生的一切有一个细致的了解,而这需要数据。自动驾驶卡车并不适合所有线路上的所有货运类型,因此对货运进行微观分析可让您识别最佳机会。

Centralize and scrub data. 您越早开始整合和清理数据,在实施试点计划时就会越了解情况。从多个平台提取、清理和整合数据的运输解决方案合作伙伴将为您提供最清晰的网络视图。

采取自下而上的方法。从基础做起,制定一个重点突出、优化成功的计划,而不是从一个宽泛、高层次的战略开始。从实际行驶层面而非车道层面入手,使用您的擦除数据来确定可以轻松过渡到自动驾驶卡车的运行。优秀候选者的特征包括:

  • 每天运行多次的短途车道
  • 大部分高速公路(非居民区路线和有限的转弯)
  • 非关键容量

确定试用其他技术的机会 细粒度数据有助于确定测试自主卡车以外的创新技术的机会。电池电动化和其他可持续燃料选择就是一个很好的例子。例如,适合自动驾驶车辆的短途运输也非常适合电动或潜在的 氢动力车辆

世界充满了选择、挑战和令人兴奋的技术进步。

准备好利用整个网络中的实时、微观数据了吗?探索 Capac-ID ,了解如何让您的数据发挥更大作用。

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