利用运输数据管理实现供应链数字化转型

未来将为托运人带来许多通过数字化转型实现运输供应链现代化的机会。技术能力正以指数级的速度增长，推动托运人、承运商和提供运输管理解决方案的公司不断改进，以提高生产率、降低成本并加快上市速度。

创新正在为整个供应链带来变革，从自动化、人工智能和联网机器提高生产效率的智能工厂，到材料和货物的跟踪与追踪以及复杂运输网络的优化。

在这些震撼业界的数字化转型中，有一个共同的要素：数据的力量。

现代供应链的数据极其丰富，因为信息是在仓库、工厂车间和运输产品的车辆中产生和收集的。

问题是，托运人如何利用每天通过货物运输产生的数百万个数据点，使他们的供应链更有效、更灵活，并进一步推进未来的解决方案？

比获取数据更重要的是理解和使用这些信息，以产生有价值的见解并采取有益的行动。要想在 2019 年保持竞争力，托运人必须有效利用其数据来制定可操作的战略，从而推动供应链的改进并帮助实现特定的业务目标。

在广泛的供应链网络中，运输往往被忽视，但其重要性却令人难以置信。包括燃料和运费在内的运输成本约占供应链物流总成本的 63%。这是根据 供应链管理专业委员会的研究得出的结论，该研究还发现，2017 年美国公司在运输方面的支出达到了创纪录的 1.5 万亿美元，比 2016 年增长了 6.

同一份报告的作者提出的因素包括燃料价格上涨、 运力紧张、 和 进口关税 将进一步推高运输成本，而这正是该行业在 2018 年看到的情况。

将货物运往市场的策略是托运人供应链的重要组成部分，因此是通过数字创新进行转型和改进的最可行机会之一。

采用整体方法进行运输数据管理

许多运输和物流解决方案提供商都将重点放在从运输等式中的承运方获取数据上。

获得托运人和承运人运输网络的可视性和透明度是理想的选择，因为现在您拥有了等式的供需双方。

Breakthrough 采用综合方法，使用来自客户、托运人和北美地区免费承运人数据源的运输数据。有了这些数据，我们就能根据实际货运情况及其供需动态，为托运人配对最理想的承运商。这将提高服务质量，降低成本，并提供网络修正能力。

使用数据驱动的方法大大减少了运营和采购中所需的供应链返工成本，因为托运人在前端就与合适的承运商合作，而不是在投标后合同失败时将货物送往现货市场。

深入到（具体车道）细节

更好的燃油和运费数据可使您的 供应链更加灵活。

虽然您可以制定并遵循战略运输计划，但环境和市场条件每天都在变化。托运人既要能够有效地管理其战略计划，又要能够应对不可预测的情况，包括意外的生产延迟、产量激增、监管不确定性、自然灾害以及其他 中断运输的天气相关问题。

这种供应链敏捷性需要全面的运输数据管理。

很容易看到您的数据所提供的 "全貌"。您可以鸟瞰自己的网络，并将自己与业内同行进行比较。

在车道级别查看燃料和货运数据将使托运人能够做出最准确的战略决策，Breakthrough 的供应链团队正在为我们客户的运输管理战略带来这种级别的可视性。

供应链数字化转型以及随之而来的数据可视性挑战非常复杂。

但是， 麦肯锡的研究 表明，积极实现供应链数字化的公司有望将年收入增长提高 2.3%。这就是为什么 Breakthrough 专注于为托运人开发供应链解决方案，以应对当前市场上的挑战，从而推动未来的新机遇。您需要一个能帮助您简化数据管理和数字化转型的合作伙伴。

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