大多数公司遗漏的 5 个关键运输数据点

托运人如果不能每天收集和分析数据，就无法最大限度地优化其运输网络。

很多时候，公司将数据收集视为在 RFP 活动中进行的年度项目。

相反，托运人需要能够每天提供准确 货运数据 的技术，以持续优化他们的网络。此外，他们还需要能够为数据点和基准添加有意义的背景的平台和合作伙伴关系（这是企业经常忽略的关键因素），以便他们能够快速识别运输网络中的机遇并立即采取行动。

大多数公司忽视的 5 个有意义的运输数据点

托运人可利用各种市场数据资源。但许多系统并不提供源信息或实时更新，而且大多数数据点在脱离上下文的情况下并无价值。在评估技术和数据合作伙伴时，托运人不应低估以下五类背景数据的价值。可靠、及时的第一方性能数据。这里强调的是可靠和及时。大多数托运人表示，他们可以访问其网络中的货运数据，但这些数据往往是几个月或几个季度前的数据，而且存放在各自为政的系统中。与实时、全面的洞察力相比，过时、零散的数据价值较低，而实时、全面的洞察力能让公司识别网络中的机遇并迅速采取行动。如果托运人掌握了相关数据，他们就不必等待纠正策略偏差。

2.生态系统数据。 许多托运人难以获得有关其当前网络以外的运输生态系统的可靠数据。费率指导是其中的关键一环。虽然有很多资源公布了平均线路运输费率，但大多数都不包括来源信息，托运人需要了解他们所访问数据的来源，以确定这些数据是否与他们的网络相关。基于已完成交易而非投标文件的货运数据是最有价值的信息，因为它显示了其他托运人支付的实际费率。许多托运人还无法获得更广泛运输生态系统中较小承运商的信息。这些地区性承运商的车队只有五辆卡车，它们填补了全国性承运商网络的空白，为大多数托运人提供了宝贵的关系。数据提供商收集有关整个运输环境的细微信息，可帮助托运人确定小型承运商，以满足他们在服务不足地区的需求。

3. 燃料和运费预测。 许多燃料价格预测机构报告的是石油商品，而不是柴油--承运商实际使用的燃料。燃油价格占托运人整体运输成本的 30%，因此在制定运输预算时，准确的柴油预测至关重要。

准确的运费预测同样难以找到。同样，有很多提供商可以汇总运输成本数据，但大多数都不会透露其来源。

4.准确的真实燃料成本数据。 除了燃料价格预测，公司还需要了解燃料价格在不同市场的变化情况。托运人传统上依赖于全国平均燃料指数。但这些指数扭曲了托运人对每次装运所支付的实际柴油价格的看法。在宾夕法尼亚州和加利福尼亚州等汽油税较高的州，需要较高的燃油补偿费率，依赖全国性指数很难与承运商建立关系。反之亦然：在德克萨斯州和俄克拉荷马州等地，按照国家指数费率进行报销的托运人会多付费用，从而留下更多的利润空间。有了更好的 燃料管理 数据，企业就能减少供应链中的运输支出，同时加强与地区性和全国性承运商的关系。

5.排放数据。 对于企业来说，了解整个运输网络的碳足迹越来越重要。但要获取特定承运商和运输方式的绝对生命周期排放数据却很困难。随着电动和替代运输能源的发展，了解货运公司在运输过程中的每个环节使用的能源类型非常重要。全面的运输数据可帮助公司衡量其对运输可持续性的影响 并减少碳足迹。

托运人需要将可靠、及时的数据纳入其日常流程。

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