Europe Fuel Recovery vs Flat Fuel Share System

Trending
Top Posts
События на рынке
Влияние тарифов USMCA на рынки энергоносителей и грузоперевозок
4 мин чтения
февраль 5, 2025
Топливо
Изменения налога на дизельное топливо в 2025 году: Что нужно знать
3 мин чтения
январь 29, 2025
Топливо
Повысьте эффективность управления топливными надбавками с помощью стратегии нулевой базовой ставки
3 мин чтения
январь 27, 2025
3 мин чтения
июнь 28, 2024
Поделиться:
Транспортная аналитика представляет собой важнейшую возможность для руководителей компаний сократить расходы, создать честные партнерские отношения, повысить эффективность и устойчивость. Данные отчета Gartner's 2024 report о главных тенденциях в области технологий цепочек поставок подчеркивают растущую важность транспортной аналитики как основного компонента этих усилий. Используя возможности передовой аналитики, компании получают возможность не только более гибко реагировать на колебания рынка, но и стратегически формировать свои операционные стратегии таким образом, чтобы обеспечить значительные конкурентные преимущества.
Значение транспортной аналитики для грузоперевозок выходит за рамки простой операционной эффективности; она является стратегическим инструментом для оптимизации выбора перевозчика, согласования справедливых тарифов на линейные перевозки и обеспечения соответствия результатам RFP Services. Внедряя передовую аналитику, руководители высшего звена могут позволить транспортным лидерам использовать данные в реальном времени и предиктивную аналитику для принятия обоснованных решений, которые соответствуют долгосрочным бизнес-целям и задачам устойчивого развития.
Хотя многие компании имеют доступ к данным на уровне полосы движения, многие не используют подробные данные на уровне груза для принятия стратегических выводов и решений. Данные на уровне груза содержат подробную информацию о каждом отправлении, включая тип оборудования, вес, ограничения по кубатуре и/или упаковке и стоимость. Экосистема данных об уровне загрузки позволяет операционным командам отслеживать производительность в соответствии с отраслевыми стандартами, а также изучать дополнительные возможности для оптимизации, повышения качества обслуживания и экономии средств. Использование искусственного интеллекта с помощью таких решений, как машинное обучение или большие языковые модели (LLM), позволяет грузоотправителям эффективно анализировать огромные объемы данных, сравнивать различные сценарии и получать как немедленные, так и значительные долгосрочные выгоды.
Исследование Американского центра производительности и качества (APQC) демонстрирует критическую важность детализации данных в транспортной аналитике. Согласно результатам исследования, организации, использующие детализированные данные, могут достичь сокращения операционных расходов до 15 %. Эта статистика наглядно демонстрирует, что использование экосистемы гранулированных данных может значительно расширить возможности принятия решений, что приведет к повышению эффективности, рентабельности и клиентоориентированности операций.
Генеративный ИИ и, в частности, машинное обучение являются ключевыми технологиями, способными еще больше преобразовать цепочки поставок, логистику и транспортный сектор, а также различные другие отрасли. Чтобы сохранить конкурентное преимущество, необходимо быть готовым к внедрению и использованию этих технологий. В частности, ожидается, что искусственный интеллект окажет глубокое влияние на способность раскрыть истинную общую емкость сети. С увеличением общей вычислительной мощности и способности оценивать и извлекать выводы из огромных объемов разрозненных данных мы увидим фундаментальный сдвиг в способе получения информации, основанной на данных. Руководители высшего звена смогут наделить руководителей транспортных компаний полномочиями оптимизировать назначение направляющих маршрутов, обнаружить новые оптимальные мощности перевозчиков и раскрыть ранее скрытые возможности грузовой сети в масштабах, недостижимых ранее без огромных затрат времени и ресурсов.
Мы также ожидаем, что эти технологии значительно повысят точность моделей прогнозирования по всей цепочке поставок. Использование этих передовых технологий транспортной аналитики не только повышает эффективность, но и устанавливает стратегическое преимущество на развивающемся рынке грузоперевозок.
Транспортная аналитика - не просто инструмент, а стратегический императив для руководителей высшего звена, стремящихся повысить эффективность, снизить затраты и внедрить устойчивые практики в своих организациях. Используя более подробные наборы данных, применяя передовую аналитику и разнообразные развивающиеся инструменты и решения на основе искусственного интеллекта, организации могут получить беспрецедентные сведения, увеличить потенциал и разработать действенные стратегии, соответствующие долгосрочным бизнес-целям.
Чтобы полностью использовать возможности транспортной аналитики, обратите внимание на решения Breakthrough экологичные решения по топливу и грузоперевозкам, которые используют передовую аналитику и искусственный интеллект уже много лет! Наши передовые технологии помогают грузоотправителям принимать решения на основе данных, оптимизировать операции и реализовывать возможности декарбонизации для более устойчивого будущего.
4 мин чтения
февраль 5, 2025
Изучите экономические последствия тарифов, применяемых Китаем, Мексикой, Канадой и США. Узнайте, как эта торговая политика влияет на энергетический и грузовой рынки.
Читать далее3 мин чтения
январь 29, 2025
Оставайтесь в курсе событий с помощью нашего обзора корректировок налога на дизельное топливо для каждого штата в январе 2025 года и узнайте об их влиянии на ваши транспортные расходы.
Читать далее3 мин чтения
январь 27, 2025
Узнайте, как стратегия Breakthrough с нулевой базой - базовая ставка топливной надбавки - обеспечивает прозрачность расходов на топливо и фрахт и повышает операционную эффективность.
Читать далее