5 ключевых точек данных о транспорте, которые упускают большинство компаний

<Слишком часто компании относятся к сбору данных как к ежегодному проекту, который проводится во время RFP-мероприятия. Однако этот метод устарел, и из-за него компании упускают ценные возможности корректировать и реагировать на рынок в режиме реального времени по мере развития событий.

Напротив, грузоотправителям нужны технологии, способные ежедневно предоставлять точные данные о грузоперевозках для постоянной оптимизации своих сетей. Кроме того, им нужны платформы и партнерские отношения, которые добавляют значимый контекст к точкам данных и контрольным показателям - ключевой элемент, который компании часто упускают из виду, - чтобы они могли быстро определить возможности в своей транспортной сети и принять немедленные меры. Чтобы идти в ногу с развитием отрасли и сети, грузоотправителям следует обратить внимание на стратегические решения по управлению перевозками, которые делают сбор и анализ данных оперативным и непрерывным процессом.

5 значимых точек данных о перевозках, которые большинство компаний упускают из виду

В распоряжении грузоотправителей есть множество ресурсов рыночных данных. Но многие системы не предоставляют исходную информацию или обновления в режиме реального времени, а большинство точек данных не представляют ценности в отрыве от контекста. Оценивая технологии и партнеров по передаче данных, грузоотправители никогда не должны недооценивать ценность этих пяти типов контекстуальных данных.

1. Надежные и своевременные данные о производительности от первой стороны.  Здесь акцент делается на надежности и своевременности. Большинство грузоотправителей говорят, что у них есть доступ к данным о грузоперевозках из своей сети, но зачастую эти данные устарели на несколько месяцев или кварталов и хранятся в разрозненных системах. Устаревшие и фрагментированные данные менее ценны, чем комплексная информация в режиме реального времени, которая позволяет компаниям быстро выявлять возможности в своей сети и действовать в соответствии с ними. Когда грузоотправители располагают актуальными данными, им не нужно ждать, чтобы исправить отклонения от своей стратегии. Они могут принять немедленные меры, чтобы обеспечить движение грузов и соблюдение графика.

2. Данные об экосистеме. Многие грузоотправители пытаются получить доступ к надежным данным о транспортной экосистеме за пределами их текущей сети. Ключевым элементом является тарифное руководство. Хотя многие ресурсы публикуют средние тарифы на линейные перевозки, большинство из них не содержат информации об источнике, а грузоотправителям необходимо знать происхождение данных, к которым они обращаются, чтобы определить, относится ли они к их сети. Данные о грузоперевозках, основанные на завершенных сделках, а не на файлах заявок, являются наиболее ценной информацией, поскольку они показывают фактические ставки, уплаченные другими грузоотправителями. Многие грузоотправители также не имеют доступа к информации о более мелких перевозчиках в рамках более широкой транспортной экосистемы. Эти региональные перевозчики с парком до пяти грузовиков заполняют пробелы в сети национальных перевозчиков и обеспечивают ценные связи для большинства грузоотправителей. Поставщики данных, которые собирают подробную информацию обо всем транспортном ландшафте, могут помочь грузоотправителям найти мелких перевозчиков для удовлетворения своих потребностей в недостаточно обслуживаемых регионах.

3. Прогнозы ставок на топливо и фрахт. Многие прогнозисты ставок на топливо составляют отчеты по нефтяным товарам, а не по дизельному топливу - топливу, которое фактически используется перевозчиками. Поскольку цены на топливо составляют до 30 % от общих транспортных расходов грузоотправителя, точные прогнозы по дизельному топливу крайне важны при составлении бюджета перевозок.

Также трудно найти точные прогнозы фрахтовых ставок. Опять же, существует множество поставщиков, которые агрегируют данные о стоимости перевозок, но большинство из них не раскрывают своих источников. Компаниям необходимо знать источник данных, чтобы оценить их важность для общей транспортной стратегии.

4. Точные данные о реальных затратах на топливо. Помимо прогнозирования ставок на топливо, компаниям необходимо знать, как меняются тарифы на топливо на разных рынках. Традиционно грузоотправители полагаются на средние национальные индексы стоимости топлива. Но эти индексы искажают представление грузоотправителей о реальных ценах на дизельное топливо, уплачиваемых при каждой перевозке. Опираясь на общенациональные индексы, сложно выстраивать отношения с перевозчиками в штатах с более высокими налогами на бензин, таких как Пенсильвания и Калифорния, которые требуют более высоких ставок возмещения расходов на топливо. Верно и обратное: грузоотправители, возмещающие расходы по ставке национального индекса, переплачивают в таких штатах, как Техас и Оклахома, оставляя дополнительную маржу на столе. Благодаря более качественным управлению топливом данным, компании могут сократить транспортные расходы в цепочке поставок и укрепить отношения с региональными и национальными перевозчиками.

5. Данные о выбросах. Для компаний становится все более важным понимать, какой углеродный след оставляет вся их транспортная сеть. Однако трудно получить абсолютные данные о выбросах в течение всего жизненного цикла для конкретных перевозчиков и видов транспорта. С развитием электрических и альтернативных источников энергии для транспорта важно знать, какой тип энергии используют ваши грузоперевозчики на каждом этапе транспортировки. Исчерпывающие данные о перевозках помогут компаниям измерить влияние транспорта на устойчивое развитие и сократить углеродный след.

Все грузоотправители должны внедрять надежные и своевременные данные в свои ежедневные процессы. А с помощью технологий, которые могут предоставлять точные и содержательные визуализации данных в любое время, компании могут активно управлять своими расходами и выбросами и выгодно отличаться от конкурентов.

Готовы усовершенствовать свою транспортную стратегию с помощью значимых и надежных данных? Скачайте технический документ "The Case for Better Transportation Data", чтобы продолжить обучение.