Europe Fuel Recovery vs. Sistema Flat Fuel Share
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Con una serie apparentemente infinita di sconvolgimenti della supply chain e della logistica che occupano l'attenzione degli spedizionieri, prepararsi a un futuro di veicoli a guida autonoma può sembrare una priorità lontana. Ma i camion autonomi hanno già messo piede sulla strada in mercati selezionati su scala micro, indicando che l'implementazione diffusa potrebbe essere più imminente di quanto molti prevedano. E poiché non c'è alcun segno che la carenza di autisti di camion a livello nazionale possa diminuire a breve, gli spedizionieri lungimiranti si aspettano che la tecnologia autonoma colmi il vuoto negli anni a venire.
Che siate pronti o meno a pilotare un programma di veicoli autonomi, è ora di iniziare a preparare i vostri dati in modo da poter cambiare rapidamente rotta al momento giusto. Se questo non è un incentivo sufficiente, considerate che dati puliti e completi sono essenziali anche per raggiungere gli obiettivi di sostenibilità e ridurre le emissioni in tutta la vostra rete.
Sappiamo che i camion completamente automatizzati funzionano e sono già in funzione su corsie a bassa complessità su scala micro. L'uso più diffuso è in arrivo, l'unica domanda è quando. Anche se è impossibile guardare al futuro, molti spedizionieri all'avanguardia probabilmente inizieranno a sperimentare camion autonomi su corsie selezionate entro i prossimi cinque anni. Sebbene molti degli attuali programmi pilota di guida autonoma utilizzino camion diesel, è probabile che si assista anche a un passaggio all'elettrico, man mano che la tecnologia EV diventa più accessibile.
Altri tipi di robotica, come gru e carrelli elevatori autonomi, sono già comuni nei cantieri ferroviari e nei porti, e l'adozione non mostra segni di rallentamento. Possiamo aspettarci che l'adozione dei droni, d'altra parte, sia un po' più lontana, dato che i team e gli ingegneri della logistica continuano a esplorare i casi d'uso.
Come per tutte le strategie di trasporto, la preparazione per il trasporto autonomo richiede una comprensione granulare di tutto ciò che sta accadendo nella vostra rete - e questo richiede dati. I camion a guida autonoma non sono adatti a tutti i tipi di trasporto su tutte le corsie, quindi l'analisi delle spedizioni a livello microscopico consente di identificare le migliori opportunità. Ecco come agire ora per poter accumulare vittorie in futuro.
Centralizzare e analizzare i dati.Prima iniziate a consolidare e analizzare i dati, più sarete informati quando sarà il momento di implementare un programma pilota. Un partner di soluzioni di trasporto che estragga, pulisca e consolidi i dati da più piattaforme fornirà la visione più chiara della vostra rete. Questo passo fondamentale è essenziale ogni volta che si vuole implementare una nuova tecnologia nella rete di trasporto merci.
Assumere un approccio dal basso verso l'alto. Lavorare dalle fondamenta per ideare un piano mirato al laser e ottimizzato per il successo, piuttosto che iniziare con una strategia ampia e di alto livello. Utilizzate i dati raccolti per identificare le tratte che possono facilmente passare ai carrelli autonomi, iniziando dal livello di movimento effettivo, piuttosto che dal livello di corsia. Le caratteristiche dei buoni candidati includono:
Identificare le opportunità di sperimentazione di altre tecnologie. I dati granulari sono utili per individuare le opportunità di sperimentazione di tecnologie innovative oltre ai carrelli autonomi. Le batterie elettriche e altre opzioni di carburante sostenibile ne sono un esempio lampante. Ad esempio, le tratte brevi adatte ai veicoli autonomi sono ideali anche per veicoli elettrici o potenzialmente a idrogeno. Con l'intersecarsi dei progressi tecnologici, vedrete sempre più opportunità di raggiungere più obiettivi contemporaneamente.
Il mondo è pieno di scelte, sfide e progressi tecnologici entusiasmanti. Posizionatevi per sfruttare le opportunità emergenti della tecnologia autonoma e non solo, sfruttando i dati granulari in ogni punto della vostra rete di trasporto merci.
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