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Qu'est-ce que l'analyse des transports ? Comment exploiter les données sur le fret
juin 28, 2024
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L'analyse des transports représente une opportunité cruciale pour les dirigeants de réduire les coûts, de créer des partenariats équitables et d'améliorer l'efficacité et la durabilité. Les idées tirées du rapport 2024 de Gartner sur les principales tendances en matière de technologie de la chaîne d'approvisionnement soulignent l'importance croissante de l'analyse des transports en tant qu'élément central de ces efforts. En exploitant la puissance de l'analyse avancée, les entreprises sont en mesure non seulement de réagir avec plus d'agilité aux fluctuations du marché, mais aussi de façonner leurs stratégies opérationnelles de manière à obtenir un avantage concurrentiel significatif.
L'importance de l'analyse du transport pour le fret va au-delà de la simple efficacité opérationnelle ; c'est un catalyseur stratégique pour optimiser la sélection des transporteurs, négocier des tarifs de transport de ligne équitables et assurer la conformité avec les résultats de l'appel d'offres. En mettant en œuvre des analyses avancées, les dirigeants de la suite C peuvent permettre aux responsables du transport de exploiter les données en temps réel et les analyses prédictives pour prendre des décisions bien informées qui s'alignent sur les objectifs commerciaux à long terme et les objectifs de durabilité.
Exploiter les données au niveau de la charge comme votre nouvel avantage concurrentiel
Alors que de nombreuses entreprises ont accès aux données au niveau de la voie, beaucoup ne parviennent pas à exploiter les données détaillées au niveau de la charge pour obtenir des informations et des décisions stratégiques. Les données au niveau du chargement saisissent les détails de chaque expédition, y compris le type d'équipement, le poids, les contraintes liées au cube et/ou à l'emballage et le coût. Un écosystème de données au niveau du chargement permet aux équipes opérationnelles de surveiller les performances par rapport aux références du secteur tout en explorant des opportunités supplémentaires d'optimisation, d'amélioration du service et de réduction des coûts. L'utilisation de l'IA par le biais de solutions telles que l'apprentissage automatique ou les grands modèles linguistiques (LLM) permet aux expéditeurs d'analyser efficacement de grandes quantités de données, de comparer différents scénarios et de dégager des avantages immédiats et significatifs à long terme.
Une étude réalisée par l'American Productivity & ; Quality Center (APQC) démontre l'importance critique de la granularité des données dans l'analyse des transports. Selon leurs conclusions, les organisations qui utilisent des données granulaires peuvent obtenir jusqu'à 15 % de réduction des coûts opérationnels. Cette statistique illustre de manière frappante le fait que l'exploitation d'un écosystème de données granulaires peut considérablement améliorer les capacités de prise de décision, conduisant à des opérations plus efficaces, plus rentables et plus axées sur le client.
Utiliser l'analyse avancée et l'apprentissage automatique pour une analyse complète du transport
L'IA générative et plus particulièrement l'apprentissage automatique se présentent comme des technologies pivots prêtes à transformer davantage les secteurs de la chaîne d'approvisionnement, de la logistique et du transport, ainsi que de nombreuses autres industries. Pour conserver un avantage concurrentiel, il est impératif d'être prêt à adopter et à exploiter ces technologies. Plus précisément, on s'attend à ce que l'IA ait un impact profond sur la capacité à débloquer la véritable capacité totale d'un réseau. Avec l'amélioration de la puissance de traitement totale et la capacité d'évaluer et de tirer des enseignements de vastes quantités de données disparates, nous assisterons à un changement fondamental dans la manière dont nous tirons des enseignements des données. Les cadres dirigeants peuvent donner aux responsables des transports les moyens d'optimiser les affectations des guides de routage, de découvrir de nouvelles capacités de transport mieux adaptées et de découvrir des opportunités de réseau de fret précédemment cachées à une échelle qui n'était pas réalisable auparavant sans beaucoup de temps et de ressources.
Nous prévoyons également que ces technologies amélioreront considérablement la précision des modèles de prévision dans l'ensemble de la chaîne d'approvisionnement. L'adoption de ces technologies avancées d'analyse des transports permet non seulement de gagner en efficacité, mais aussi de établir un avantage stratégique sur le marché du fret en constante évolution.
Déverrouillez la puissance de l'analyse des transports pour votre entreprise
L'analyse des transports n'est pas simplement un outil, mais un impératif stratégique pour les cadres dirigeants qui cherchent à améliorer l'efficacité, à réduire les coûts et à favoriser les pratiques durables au sein de leur organisation. En exploitant des ensembles de données plus granulaires et en appliquant des analyses avancées ainsi que la variété d'outils et de solutions évolutives basées sur l'IA, les organisations peuvent débloquer des connaissances inégalées, une plus grande capacité et conduire des stratégies exploitables qui s'alignent sur les objectifs commerciaux à long terme.
Pour exploiter pleinement la puissance de l'analyse des transports, pensez à explorer les solutions de carburant et de fret durables qui utilisent des analyses avancées et l'IA depuis des années ! Notre technologie de pointe aide les expéditeurs à prendre des décisions fondées sur des données, à optimiser les opérations et à poursuivre les opportunités de décarbonisation pour un avenir plus durable.
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