Comment des données précises sur le transport de marchandises vous permettent d'économiser de l'argent

La congestion ferroviaire au port de Los Angeles laisse des conteneurs remplis de marchandises bloqués dans l'attente d'un transporteur. Pour éviter de nouveaux goulets d'étranglement, les transporteurs détournent les navires vers les ports de la côte est, qui disposent de plus de capacités pour recevoir et transporter les marchandises. Alors que les chargeurs s'efforcent d'identifier et de verrouiller des itinéraires alternatifs, des données précises et pertinentes sur le transport de marchandises peuvent constituer un avantage concurrentiel sur le marché.

La quantité de données collectées tout au long du processus d'expédition est étonnante. Les expéditeurs peuvent enregistrer tous les paramètres, du prix du transport de ligne à l'heure d'arrivée exacte de la cargaison. Mais ce n'est pas parce qu'ils peuvent enregistrer ces données qu'elles sont utilisables ou exactes. Les entreprises doivent rester vigilantes pour s'assurer que les données auxquelles elles ont accès auprès de fournisseurs tiers sont impartiales et organisées - ou risquent de faire des erreurs de calcul coûteuses et de prendre des décisions mal informées.

Vous avez besoin de données de transport de marchandises propres et complètes pour anticiper et réagir à la volatilité du marché. Une technologie avancée peut réduire les biais dans vos ensembles de données, vous permettant de prendre des décisions commerciales éclairées qui améliorent l'efficacité et limitent les coûts dans l'ensemble de votre chaîne d'approvisionnement.

Les biais dans les données limitent la prise de décision des chargeurs

La qualité des données dépend de leur collecte, de leur gestion et de leur processus d'interprétation. Malheureusement, de nombreux chargeurs ne disposent pas des outils nécessaires à la saisie et à l'organisation de l'ensemble des données nécessaires à la prise de décisions stratégiques. De nombreux chargeurs utilisent encore des logiciels qui n'ont pas été conçus pour les complexités des chaînes d'approvisionnement modernes. Cela crée des biais coûteux dans les données de transport qui pourraient être évités grâce à une technologie plus robuste permettant de collecter et d'enregistrer des mesures simultanément.

Les effets secondaires courants des mauvaises pratiques de collecte et d'organisation des données comprennent :

• Des données incrédibles : Chaque chaîne d'approvisionnement se compose de milliers de points de données. Mais quel est l'intérêt de collecter des points de données si vous ne les utilisez pas pour créer de la valeur pour votre organisation ? Les systèmes qui ne parviennent pas à trier et à étiqueter les données en temps réel rendent impossible l'interprétation des données pour obtenir des informations exploitables.
• Des informations non fiables: De petites failles dans les ensembles de données peuvent s'accumuler au fil du temps pour fausser les analyses, érodant ainsi la valeur de toute information potentielle. Il est important de valider les données au fur et à mesure qu'elles sont collectées, en s'assurant que le système traite les données avec précision et en éliminant les valeurs aberrantes susceptibles de fausser les résultats.
• Ensembles de données incomplets: Supposons que vous souhaitiez comparer les performances de vos transporteurs à celles de la référence du secteur. Vous lancez un rapport et vous vous rendez compte que votre ensemble de données n'est pas assez solide pour vous fournir les informations dont vous avez besoin. Lorsque votre système n'a pas la capacité de collecter et de gérer des points de données complexes, vous devez prendre des décisions basées sur des informations incomplètes.

Des données propres et complètes donnent des résultats clairs

Des données claires et complètes donnent une vue d'ensemble de votre chaîne d'approvisionnement, vous permettant de faire des prévisions et des analyses comparatives avec précision. Des données fiables sont plus importantes que jamais, compte tenu de la complexité et de l'imprévisibilité croissantes des réseaux de transport actuels. Les solutions stratégiques de gestion du transport s'appuient sur des données impartiales en temps réel pour vous aider à répondre à des questions complexes. Il peut s'agir de : Payez-vous un taux de remboursement de carburant équitable sur chaque voie de votre réseau ? Un transporteur différent pourrait-il répondre à vos besoins à un coût plus compétitif ? Où pouvez-vous améliorer la durabilité dans votre réseau de fret?

Breakthrough a répondu à plusieurs questions complexes pour Ball Metalpack (maintenant Sunoco Metalpack), un fournisseur d'emballages métalliques durables qui cherchait une approche plus axée sur les données pour son réseau de fret contractuel. Grâce aux solides ensembles de données de Breakthrough, Ball Metalpack a eu accès à un retour d'information immédiat sur l'activité au sein de sa chaîne d'approvisionnement et de ses réseaux de transporteurs. L'entreprise a utilisé ces données pour reconfigurer son processus d'appel d'offres et réimaginer sa stratégie d'achat de capacité. Cela s'est traduit par des économies de 8,5 % sur le transport de ligne et une conformité de 80 % des transporteurs en 2020.

Il est difficile de prendre des décisions éclairées sur la stratégie de votre réseau de transport lorsque vous ne disposez pas de données propres et complètes. Recherchez des partenaires en technologie des transports qui valorisent une approche axée sur les données et qui travailleront avec vous pour établir des ensembles de données transparents, précis et exploitables.

Vous êtes prêt à améliorer vos données de transport de marchandises et à établir une visibilité claire de votre réseau ? Téléchargez le livre blanc "The Case for Better Transportation Data" pour poursuivre votre apprentissage.