Europe Fuel Recovery frente al sistema Flat Fuel Share
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Con una serie aparentemente interminable de trastornos en la cadena de suministro y la logística que ocupan la atención de los transportistas, prepararse para un futuro de vehículos autónomos puede parecer una prioridad lejana. Pero los camiones autónomos han salido ya a la carretera en mercados selectos a microescala, lo que indica que la implantación generalizada puede ser más inminente de lo que muchos predicen. Y dado que no hay indicios de que la escasez nacional de conductores de camiones vaya a remitir pronto, los transportistas con visión de futuro esperan que la tecnología autónoma llene ese vacío en los próximos años.
Independientemente de que esté o no preparado para poner en marcha un programa piloto de vehículos autónomos, es hora de empezar a preparar sus datos para poder cambiar rápidamente cuando llegue el momento. Si eso no es suficiente incentivo, tenga en cuenta que unos datos limpios y completos también son esenciales para cumplir los objetivos de sostenibilidad y reducir las emisiones en toda su red.
Sabemos que los camiones totalmente automatizados
funcionan y ya circulan por carriles de baja complejidad a microescala. Su uso se generalizará, la única pregunta es cuándo. Aunque es imposible prever el futuro, es probable que muchos transportistas progresistas comiencen a realizar pruebas piloto con camiones autónomos en determinadas rutas en los próximos cinco años. Aunque muchos de los actuales programas piloto de conducción autónoma utilizan camiones diésel, es probable que también se produzca un cambio a la conducción eléctrica a medida que la tecnología de los vehículos eléctricos sea más asequible.
Otros tipos de robótica, como las grúas y carretillas elevadoras autónomas, ya son comunes en los astilleros y puertos, y su adopción no muestra signos de ralentización. Podemos esperar que la adopción de drones, por otro lado, sea un poco más lejana a medida que los equipos de logística y los ingenieros continúan explorando casos de uso.
Al igual que con todas las estrategias de transporte, la preparación para el transporte autónomo requiere una comprensión granular de todo lo que está sucediendo en su red - y eso requiere datos. Los camiones autónomos no son apropiados para todos los tipos de carga en todas las rutas, por lo que analizar los envíos a nivel micro le permite identificar las mejores oportunidades. He aquí cómo tomar medidas ahora para que pueda acumular ganancias en el camino.
Centralizar y depurar datos. Cuanto antes comience a consolidar y depurar datos, más informado estará cuando llegue el momento de implementar un programa piloto. Un socio de soluciones de transporte que extraiga, limpie y consolide datos de múltiples plataformas le proporcionará la visión más clara de su red. Dar este paso fundamental es esencial cada vez que desee implantar una nueva tecnología en su red de transporte de mercancías.
Tome un enfoque ascendente.Trabaje desde la base para diseñar un plan centrado en el láser que esté optimizado para el éxito en lugar de empezar con una estrategia amplia y de alto nivel. Utilice sus datos depurados para identificar los recorridos que pueden realizar fácilmente la transición a camiones autónomos, comenzando en el nivel de movimiento real, en lugar de en el nivel de carril. Las características de los buenos candidatos incluyen:
Identificar oportunidades para probar otras tecnologías.< Los datos granulares son útiles para identificar oportunidades para probar tecnologías innovadoras más allá de los camiones autónomos. Las baterías eléctricas y otras opciones de combustible sostenible son un buen ejemplo. Por ejemplo, los trayectos de corta distancia que son adecuados para los vehículos autónomos también son ideales para los vehículos eléctricos o potencialmente vehículos propulsados por hidrógeno. A medida que los avances tecnológicos se entrecrucen, verá cada vez más oportunidades de alcanzar múltiples objetivos a la vez.
El mundo está lleno de opciones, retos y emocionantes avances tecnológicos. Posicionarse para aprovechar las oportunidades emergentes en la tecnología autónoma y más allá mediante el aprovechamiento de los datos granulares en cada tramo de su red de transporte de mercancías.
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